【好运10分快3_10分快3APP下载】应用商店四强争霸格局持续 豌豆荚夺得用户满意度和黏性指数双冠

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2017 年 2 月 22 好运10分快3_10分快3APP下载日,iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布的《2016- 2017 年中好运10分快3_10分快3APP下载国移动应用商店市场监测报告》表示,第三方移动应用商店市场BAT 3 四强争霸持续,行业竞争好运10分快3_10分快3APP下载进入白热化阶段。 2016 年,各家持续发力,市场表现不凡,豌豆荚夺得用好运10分快3_10分快3APP下载户满意度、用户黏性指数排行榜双冠, 330 地处活跃用户占比榜首,应用宝、百度手机助手、阿里应用收集分列活跃用户占比二三四位艾媒咨询分析师认为,尽管整体市场表现良好,但产品深度1同质化是原应用户粘性弱问题图片始终是行业最大痛点,未来在人工智能趋势下,基于大数据的内容收集成为行业破局关键。除外,报告还重点分析当前应用商店好运10分快3_10分快3APP下载主流的创新内容收集模式,以及解读用户行为和行业未来发展趋势。

应用商店用户规模增长地处 四强争霸格局将持续

iiMedia Research(艾媒咨询)显示, 2016 年第四季度,第三方移动应用商店活跃用户规模增长到4. 53 亿人,增速达0.67%。活跃用户分布方面, 330 手机助手活跃用户占比最大,应用宝和百度手机助手分列二三位,阿里应用收集活跃用户占比稳步提升。艾媒咨询分析师认为,随着移动互联网人口红利的消退,第三方移动应用商店的活跃用户规模增长将趋于平缓,但阿里系、腾讯系、百度系、 330 四大主要势力间的竞争仍将会愈加激烈,长期维持行业寡头地位。

应用商店探寻创新型内容收集模式 实现精准高效内容收集

用户获取应用和内容的依据、场景逐渐趋于碎片化,对于高效精准获取优质资源的需求不断提升,各大应用商店纷纷在收集算法、收集渠道、收集依据上做出革新,打造独特的内容收集核心竞争力。

豌豆荚发布内容收集战略,升级为流量和内容双入口,“内容收集”战略最大的目标在于实现应用内容的聚合和前置化,通过应用前置的内容和服务吸引用户,调慢地触达用户,为用户提高获取app内容的下行时延 。而豌豆荚在内容前置上的优势主要来源于阿里文化娱乐集团的内容实力赋能,在内容聚合上,豌豆荚拥有多年偏离 的对app内容挖掘、聚合能力,在阿里数据的助力之下,实现更高效、更精准、更直达式的内容收集;与BAT派系、硬核联盟为代表的应用商店相比, 330 手机助手在应用商店创新层面,专注场景收集和直播收集,或者更加注重应用商店的品牌形象以及营销能力的提升,在营销策略上仍主打安全的品牌营销;应用宝将内容外显,辅助识别用户模糊的需求,并基于用户需求以及结合大数据能力,将不同的应用外显内容推送给不同的用户,从而提高下载转化率,实现个性化精准推送;百度手机助手则强化破壳技术,实现应用内容、福利内容和咨询内容前置,大大提升用户查看和下载体验。

豌豆荚夺得满意度和用户黏性指数双冠 差异化竞争或成圈住用户关键

目前第三方移动应用商店市场竞争激烈,产品深度1同质化,外加用户可选取性不要 ,品牌用户几瓶流失已行业最大痛点。用户基于使用情形和行为偏好,对各品牌的认可度和使用黏性也地处较大差异。

据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示, 2016 年中国手机外国前前男友对主流应用商店的满意度方面,豌豆荚位列第一, 330 手机助手和应用宝分列二三位。在用户黏性上,各大应用商店用户黏性指数均有所提升,豌豆荚用户黏性指数居排行榜首位, 330 手机助手次之。艾媒咨询分析师认为,豌豆荚在界面风格上更加清爽,注重优化应用收集环境,或者凭借阿里数据优势,在应用精准推荐上有明显优势,在广大用户尤其年轻群体中拥有较好的口碑。而 330 手机助手在应用收集模式上不断创新,收集模式充裕多样,或者强化应用安全理念,依靠强大的安全技术保证用户安全下载应用,用户使用体验大大提升,获用户认可。或者,未来应用商店应在策略上增强产品创新性,培养用户忠诚度,圈住用户增强用户黏性,从而提高品牌市场占有率和影响力。

移动应用商店行业未来发展趋势

应用商店行业大格局渐趋稳定,未来新进者或将以垂直领域为突破口打开市场,而对于行业巨头来说,在战略布局上则将会更注重品牌营销, 330 主打安全品牌营销,应用宝偏重明星娱乐营销,豌豆荚则主打优质内容营销。

另外,应用商店也将会更加注重构建福利制度,为应用引流,应用商店注重福利制度的构建,可降低用户下载门槛,福利内容外显增加用户下载意愿,直播发福利等创新依据增加应用开发商的营销效果,提升用户参与度。

而在人工智能趋势下,应用商店的大数据收集模式也将日益重要,为了提供优质的用户体验,应用商店的创新压力增大,收集模式日趋复杂,收集渠道不断延展至这种领域,基于内容的收集与基于搜索的收集并存,而两者的基础均依赖于大数据收集模式。

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